# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter


# 如果想使用管道， 那么就必须在settings中开启管道
class ScrapyDangdang41Pipeline:
    # 在爬虫文件开始前就执行的方法
    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('book.json', 'w', encoding='utf8')

    # item就是yield后面的book对象
    def process_item(self, item, spider):
        # # 以下这种模式不推荐 因为每次传递一个对象 就打开一次文件 对文件的操作过于频繁 容易问出题
        # # （1）write方法必须要写入字符串， 而不能是其他类型
        # # （2）w 方法会每一次都打开文件， 并将之前的内容覆盖
        # with open('book.json', 'a', encoding='utf8')as sp:
        #     sp.write(str(item))

        self.fp.write(str(item))
        return item

    # 在爬虫文件执行完之后 执行的方法
    def close_spirder(self, spider):
        self.fp.close()


import urllib.request


# 多条管道开启
# 定义管道类
# 在settings中开启管道
class DangDangDownloadPipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        url = "https:" + item.get("src")

        filename = './books/' + item.get("name") + ".jpg"

        urllib.request.urlretrieve(url=url, filename=filename)

        return item
